De l’automatisation à l’optimisation : le rôle de l’IA dans l’infrastructure informatique moderne

Au cours des dernières années, l’intelligence artificielle (IA) est devenue un sujet de plus en plus populaire, notamment grâce aux nouvelles applications développées presque quotidiennement. Ces avancées remarquables ont inspiré des innovations technologiques à l’échelle mondiale, en particulier dans les applications numériques liées à l’informatique.

Analysons le rôle de l’IA dans la définition, la création et la transformation de l’infrastructure informatique au fil des années (notamment en lien avec le edge computing), puis explorons son potentiel pour l’avenir.

Utiliser l’IA pour automatiser les applications informatiques

L’un des exemples les plus simples de la façon dont l’IA révolutionne les technologies de l’information est sa capacité à automatiser les processus, en particulier ceux qui sont fastidieux, complexes ou, dans certains cas, impossibles à réaliser pour un humain. Plutôt que de faire perdre du temps aux employés à exécuter un script ou appuyer sur un bouton à une heure précise, l’IA peut le faire à la seconde près, libérant ainsi les collaborateurs pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Un exemple majeur est la génération automatique de rapports. Autrefois, cette tâche nécessitait qu’un employé collecte et analyse les données avant de rédiger. Aujourd’hui, grâce à l’IA, ces rapports peuvent être générés automatiquement, économisant du temps et de l’argent.

Cela inclut également l’automatisation intelligente (IA), un type spécifique d’automatisation adapté aux flux de travail nécessitant une prise de décision. L’IA peut déterminer la bonne décision en fonction des données disponibles (y compris des situations similaires passées), permettant un niveau d’automatisation encore plus élevé. Il est essentiel de souligner que l’automatisation par l’IA ne vise pas à « remplacer » les employés, contrairement à ce que certains détracteurs pourraient penser. Comme l’explique Arvind Krishna, PDG d’IBM : « L’IA est l’amplificateur ultime de l’intelligence humaine. Il ne s’agit pas de remplacer les humains, mais d’augmenter leurs capacités. » L’automatisation permet ainsi aux employés de se concentrer sur des projets plus stratégiques, augmentant leur satisfaction au travail.

Favoriser l’innovation grâce à l’apprentissage automatique

Il est courant de confondre IA et apprentissage automatique (« machine learning »), bien qu’il s’agisse d’un sous-ensemble spécifique de l’IA. Ce dernier conçoit des algorithmes capables d’intégrer de nouvelles informations, de traiter ces données et d’adapter leur comportement.

Par exemple, certains nouveaux programmes de prêts utilisent l’IA pour combiner des données traditionnelles comme les scores de crédit avec de nouvelles métriques (publications sur les réseaux sociaux, factures de services publics, etc.) afin d’évaluer la solvabilité d’un candidat. Ces systèmes intègrent l’apprentissage automatique pour adapter leurs algorithmes et améliorer leurs évaluations.

Autrefois, les décisions étaient binaires : le score de crédit atteint-il un seuil donné ? Aujourd’hui, les systèmes sont plus complexes. L’IA permet une évaluation nuancée et évolutive.

Prédire les résultats grâce à l’IA

En intégrant des données dans un programme IA, il devient possible de prédire certains résultats avant qu’ils ne surviennent. Un exemple courant concerne la maintenance. Les fermes de serveurs, les nœuds edge computing, et d’autres équipements technologiques peuvent tomber en panne de façon imprévisible.

Grâce à des données historiques, des modèles d’utilisation, et d’autres paramètres, l’IA peut anticiper les besoins de maintenance, évitant ainsi les interruptions coûteuses.

L’IA permet aussi de faire des prévisions comportementales : habitudes d’achat, pics de trafic, attentes des clients, etc. Cela s’avère utile en marketing, développement, et ingénierie. Plutôt que de recourir à des études de marché coûteuses, l’IA utilise les données existantes pour innover et mieux vendre.

Comme l’a récemment expliqué Sam Altman, PDG d’OpenAI : « 95 % de ce que les marketeurs demandent aujourd’hui à des agences, stratèges ou créatifs sera bientôt pris en charge, instantanément, gratuitement et presque parfaitement, par l’IA. Elle pourra même tester ses créations auprès de groupes de clients réels ou synthétiques. »

Optimiser les processus et les résultats informatiques grâce à l’IA

Une autre force majeure de l’IA est sa capacité à optimiser les processus et les résultats. Alors que des méthodes comme Six Sigma sont utilisées pour détecter les défauts et améliorer l’efficacité, l’IA peut désormais automatiser ces améliorations, sans équipe dédiée ni délai.

Elle peut analyser des années de données pour identifier les goulets d’étranglement, supprimer ou automatiser les étapes inutiles, détecter les erreurs, anticiper les comportements, et bien plus encore. Là où un œil humain peut ne rien remarquer, l’IA, impartiale, repère des pistes d’amélioration.

Elle peut également améliorer les résultats. Imaginez lancer une suite logicielle avec cinq programmes distincts mais liés, comme l’évoque Philippe Heilman, PDG d’une entreprise informatique. Sans modèle SaaS, il peut être difficile de savoir quels programmes sont les plus utilisés, surtout hors ligne.

L’IA peut exploiter les interactions sur les réseaux sociaux pour évaluer la popularité des programmes, même lorsque les discussions ne sont pas explicites. Elle peut ainsi détecter des signaux faibles que des outils classiques ignoreraient.

L’avenir de l’infrastructure IT dans un monde amplifié par l’IA

À mesure que les capacités de l’IA se développent, il est évident que l’infrastructure informatique intégrera de plus en plus l’IA. Pour les entreprises technologiques, il devient essentiel d’adapter les compétences internes pour tirer parti de ce potentiel.

Comme le résume Sam Altman : « Aujourd’hui, la compétence tactique essentielle est de bien maîtriser les outils d’IA, comme c’était le cas pour le codage quand j’étais au lycée ».

Altman prédit même que le codage traditionnel sera largement remplacé par l’IA d’ici fin 2025. Toutefois, les rôles ne disparaîtront pas : ils évolueront pour exploiter pleinement l’IA.

C’est une tendance qui pourrait s’étendre à tout le secteur technologique. Malgré la puissance de l’IA, l’intervention humaine reste nécessaire pour interpréter ses données. L’IA est un outil, non un remplaçant.

Alors que la « révolution IA » entre dans sa 3ème ou 4ème année, on peut affirmer que la majorité des fonctions technologiques traditionnelles ont été transformées. La prise de décision, l’automatisation, l’optimisation – autant de tâches qui sont désormais réalisées bien plus rapidement.

Dans les prochaines années, le visage même du secteur technologique changera, avec une IA présente à chaque étape : développement, production, marketing. Les bénéfices ? Délais de production réduits, moins de bugs, process rationalisés, satisfaction client accrue… et bien plus encore.